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研究报告
碳中和研究| 碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测
最后更新:2021-03-31 浏览:88次

研究背景

碳中和是中国绿色和可持续发展的重大发展战略,当前道路交通实现碳达峰和碳中和面临很大的挑战,汽车行业碳中和路线图的研究是实现碳中和总体目标的重要保障。

中汽数据有限公司(以下简称“中汽数据”)已形成完善的车队碳排放核算及预测模型,可以测算并回答不同场景下的汽车行业碳排放总量、碳达峰时间、不同技术路径减排潜力等关键问题。我们将分八期介绍车队碳排放核算及预测模型的原理及关键结论。

往期我们介绍了车队碳排放核算及预测模型的整体框架,共包含产品结构预测体系、市场规模预测体系和外部影响评估体系三个体系模块,这次给大家介绍基于前四期介绍的方法体系我们得到的关键资源、能源需求预测的阶段性成果。

关键资源需求预测

(一)车用动力电池需求量预测

车用动力电池年需求量快速增长,至2050年将超过1500 GWh。根据各情景下新能源汽车年销量预测结果对电池装配量进行测算。基准情景下,动力电池年需求量呈现相对较平稳的增长,2017-2050年年均增长45GWh,至2050年可达1526.2GWh。在2035年部分城市实现全面电动化、2035年全部城市实现全面电动化两种电动化情景下,预计2050年动力电池需求量比基准情景提高47%,同时动力电池需求量在短时间内呈现爆发式快速增长(如激进情景下的2026-2030年)。

2017-2050年车用动力电池需求量预测.png

2017-2050年车用动力电池需求量预测

(二)钴资源需求量预测

钴累积需求量将超过国内目前探明可采储量上限,未来钴的进口依赖程度高。在基准情景下,钴的年需求量在2030年达到峰值,峰值约为2.7万吨。在激进情景下,钴的年需求量同样在2030年达到峰值,峰值约为7.6万吨,而我国目前钴的可采储量约为8万吨。

车用电池钴年需求量预测.png

车用电池钴年需求量预测

车用电池钴累积需求量预测.png

车用电池钴累积需求量预测

(三)锂资源需求量预测

锂资源储量基本可以支撑未来新能源汽车的大规模推广。在基准情景下,碳酸锂年需求量在2029年达到峰值,约为17.6万吨。在激进情景下,碳酸锂需求量在2030年达到峰值,峰值约为48.6万吨。到2050年,激进情景下碳酸锂累积需求量达到约550万吨,约占我国目前碳酸锂可采储量的33%。

车用电池碳酸锂年需求量预测.png

车用电池碳酸锂年需求量预测

车用电池碳酸锂累积需求量预测.png

车用电池碳酸锂累积需求量预测

车用能源需求预测

(一)汽、柴油需求量预测

车用汽油需求量可在2025年左右达峰。到2050年,基准情景下汽油需求量降至约0.52亿吨,比峰值下降66.8%。激进情景下,2050年汽油需求量降至约300万吨。

车用柴油需求量预计在2020-2025年间达峰。到2050年,基准情景下柴油需求量降至约0.44亿吨,比峰值下降约60.4%,激进情景下,2050年柴油需求量几乎可忽略。

车用汽油需求量预测.png

车用汽油需求量预测

车用柴油需求量预测.png

车用柴油需求量预测

(二)电能需求量预测

基准情景下,到2050年电能需求量达到3.26千亿kW·h,激进情景下,在2045年达到峰值7.04千亿kW·h,随后新能源汽车保有量饱和,随着单车电能需求量的降低,车用总电能需求量到2050年降至6.66千亿kW·h左右。

不同情景下车用电能需求量预测.png

不同情景下车用电能需求量预测

系列介绍预告

1. 车队碳排放核算及预测模型——整体介绍篇

2. 车队碳排放核算及预测模型——产品结构研究篇

3. 车队碳排放核算及预测模型——市场规模研究篇

4. 车队碳排放核算及预测模型——外部影响研究篇

5. 碳中和研究阶段性成果——燃料周期碳排放预测

6. 碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测

7. 碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究

8. 碳中和研究阶段性成果——商用车电动化路线图2035研究

 

中国汽车技术研究中心有限公司已启动“中国汽车低碳发展战略及路线图”研究工作,由中国汽车战略与政策研究中心、中汽数据以及标准化研究所联合围绕标准、政策、发展路线图、实施指南、基础数据与模型工具等开展研究,践行央企社会责任,引领行业实现碳达峰、碳中和目标。

 

联系人:陈川,禹如杰

电话:022-84379799-2767/ 022-84379753

邮箱:chenchuan@catarc.ac.cn, yurujie@catarc.ac.cn

(注:转载请注明来源于“一分快三下载app”)

(文/节能战略研究室)


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